[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"getwebinfo":3,"news-item-67":4},null,{"classListRes":-1,"articleRes":5},{"code":6,"msg":7,"data":8,"total":3},200,"操作成功",{"id":9,"dwo_html":10,"dwo_name":11,"dwo_image":12,"dwo_time":13,"dwo_brief":14,"dwo_keywords":15,"dwo_cid":16,"dwo_show":17,"dwo_uid":18,"dwo_status":19,"dwo_status_reason":3,"dwo_status_time":20,"status_text":21},67,"\u003Ch2>1. 谷歌 DeepMind 发布世界模型 Genie 4 研究预览\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 27 日至 28 日，DeepMind 以研究预览形式放出 Genie 4，称其为首个能原生生成音频的实时世界模型：生成的交互场景里音乐、环境音与角色对白同步产出，而不是先出画面再补音轨。一致性方面，模型可维持约 2 分钟的场景稳定，是前代的 2 倍；用户能用自然语言实时改写天气、切换视角、往场景里添加人物。目前仅向少量受邀测试者开放，后续计划通过 Gemini API 与 AI Studio 提供，消费者侧先向每月 100 美元起的 AI Ultra 订阅用户分阶段推送。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 世界模型赛道正在快速整合——Runway 已推出 GWM-2，AMD 收购了 World Labs，亚马逊被曝洽谈收购 Decart，Rivian 买下 Third Dimension。Genie 4 把「可听」补进了实时交互世界的短板，这也是谷歌把研究能力导向订阅价格的一枚筹码。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>2. Alphabet 三季度：云翻倍，自由现金流连续两季为负\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 28 日盘后，Alphabet 公布 Q3 财报。营收 1275.8 亿美元，同比 +25%，略低于 1282.2 亿美元预期；每股收益 2.12 美元，明显低于 2.99–3.02 美元预期；净利润 261.7 亿美元，去年同期为 349.8 亿美元，其中股权投资当季计提 86.6 亿美元亏损。资本支出 513.6 亿美元，同比 +114%，低于 557.8 亿美元预期；季度自由现金流 -90.7 亿美元，已连续两季为负，过去 12 个月自由现金流 197.5 亿美元，同比 -73%。谷歌云营收 307.1 亿美元，同比 +103%，超出 291 亿美元预期，云业务营业利润 111 亿美元，单季营业利润率首次突破 30%。搜索广告营收 633.5 亿美元、同比 +12% 但未达预期，YouTube 广告同样不及预期。Gemini 应用用户达 10 亿。公司维持全年 1950–2050 亿美元资本支出指引，并称 2027 年将大幅增长；同时宣布扩大与甲骨文的合作，向后者外销 TPU。Waymo 累计自动驾驶里程超 3 亿英里。财报后股价盘后跌 9.34%，一度跌超 11%。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 这是「AI 投入换不来短期利润」最清晰的样本：云增速翻倍、利润率破 30%，市场却用脚投票，因为搜索与 YouTube 这两台现金牛同时低于预期，而它们的收入正承担全部资本开支。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>3. 微软首次用美元披露 Azure 收入，同时下调资本开支指引\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>同一天，微软发布 FY27Q1 财报：营收 922.79 亿美元，同比 +19%；归母净利润 366.29 亿美元，同比 +32%；稀释每股收益 4.92 美元；经营现金流 580 亿美元。Azure 收入首次以美元口径披露，为 331.7 亿美元、同比 +48%，高于 323.2 亿美元与 44% 增速的预期（上季为 43%）；下季度 Azure 按固定汇率预计增长 49%–50%。本季资本开支 452 亿美元、同比 +30%，低于 506.7 亿美元预期，下季将超过 500 亿美元；2026 自然年资本开支约 1700 亿美元，低于此前 1750 亿美元指引，原因是部分产能交付推迟。这是新的双部门结构下首份财报，Azure 与 Microsoft 365 合并进「Agents and Infra」，该部门季度收入 768 亿美元、同比 +25%。财报后股价盘后涨近 3%，一度涨 6%。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 微软把 Azure 从增速百分比换成绝对美元，是主动提高可比性、把「AI 是不是泡沫」的举证责任交回给市场；同期把全年资本开支从 1750 亿下调到 1700 亿，说明瓶颈已从资金转向电力与机房交付节奏。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>4. 甲骨文 AI World：TPU、Jalapeño、Rubin 与英特尔同台\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 27 日至 28 日的拉斯维加斯甲骨文 AI World 上，甲骨文连发四项算力合作。其一，扩大与 OpenAI 的合作，把 ChatGPT 与 Codex 接入 Oracle 应用与数据库，并推出 Oracle AI Workspace、AI Security Mesh、App Composer，面向中小企业的 Oracle AI SMB Bundle 提供每年 1.2 万美元云额度。其二，OCI 首次引入谷歌 TPU，并将为 OpenAI 自研的 Jalapeño 芯片提供算力，同时把英伟达 Vera Rubin NVL72 的部署规模扩大到数吉瓦级别，Vera CPU 即日起可用。其三，与英特尔达成长期合作，OCI X14 实例采用 Diamond Rapids，支持 FP8\u002FFP16\u002FBF16。其四，投资者日上明确 FY2027–2028 为资本开支高峰、FY2028 下半年自由现金流转正、FY2029 自由现金流超 300 亿美元，到 FY2030 的额外融资上限为 200 亿美元（股债各 100 亿美元）。消息后甲骨文股价涨 10.73%。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 云厂商的角色正从「卖算力」变成「收过路费」：甲骨文同时接入谷歌 TPU、OpenAI 自研芯片与英伟达机架，把自家数据中心做成硬件中立层，市场用两个涨停式的交易日奖励了这个叙事。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>5. SK 海力士单季营收首破 100 万亿韩元，判断内存短缺持续到 2030\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 28 日，SK 海力士公布 Q3 财报：营收 104.62 万亿韩元，同比 +328%，首次突破 100 万亿；营业利润 83.33 万亿韩元，同比 +632%，营业利润率 80%；净利润 39.78 万亿韩元，环比 -58%、同比 +216%。期末现金 114.5 万亿韩元，净现金 98.7 万亿韩元。HBM4 已全面出货并将于四季度起成为主力，321 层 TLC 企业级 SSD 同步扩产。公司与 14 家主要客户签署长期供货协议，锁定 2027 与 2028 年 50% 以上产能，并预计内存供不应求将持续到 2030 年。2026 财年股东回报约 100 万亿韩元，其中本季 14 万亿分红加 20 万亿回购、每股 2 万韩元。财报后其股价盘中涨超 6%–10%，三星电子涨 9.5%，带动闪迪 +7.66%、美光 +5.86%，A 股半导体板块 +4.20%。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 80% 的营业利润率在传统制造业里几乎不存在，它意味着 HBM 的定价权当前完全在卖方；而「短缺到 2030」不是预测而是产能规划结果——LTA 已把两年后的产线预售出去了。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>6. 台积电 CoWoS 拟涨价 10%–20%，先进封装交期翻倍\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 27 日供应链消息称，台积电计划将 CoWoS 先进封装价格上调 10%–20%（截至发稿台积电未官方确认）。驱动因素是需求从 GPU 扩散到服务器 CPU 与定制 ASIC；封装交期从 3–6 个月拉长至 6–8 个月，客户出现「只要承诺交期就下单」的心态，今年设备采购环节基本不再议价。产能方面，CoWoS 月产能预计 2026 年突破 13 万片、2027 年冲击 20 万片以上，摩根大通估算 2027–2028 年缺口仍约 20%。魏哲家确认五倍光罩制程已量产，正在开发九倍、十四倍光罩与 CoPoS 面板级封装。配套动作包括：GlobalFoundries 与台积电签署 20 亿美元多年协议，在纽约州生产硅中介层，2028 年上半年爬坡；主产能外溢给华泰、超丰等二线封测厂。叠加传闻中 2027 年 1 月起代工价上调 3%–6%，形成「双重提价」。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 半导体的瓶颈从「晶圆」迁移到「封装」，涨价对象也从芯片单价变成产能承诺的确定性——谁能锁定交期，比谁拿到更低的单价更重要。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>7. Anthropic 把四种芯片整合成一个算力池\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>《商业内幕》10 月 28 日凌晨报道称，Anthropic 正把亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 与 AMD GPU 整合为统一的算力资源池，由软件按任务效率在四家硬件间动态分配；跨平台调度系统耗费多年与巨额资金建成。该信息源自 10 月 26 日公开的 S-1 文件。Moor Insights 的 Patrick Moorhead 评论称，真正受冲击的是英伟达的定价权；IDC 认为这同时降低了单一供应商的供货波动风险。反方观点来自 Circular Technology，称短期威胁有限，因为训练侧的迁移成本极高，且只有规模最大的 AI 企业玩得起。投资人 Ken Griffin 则警告算力过剩会导致租金暴跌。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 「多芯片池化」若被证明可复制，英伟达的护城河将从 CUDA 软件栈转向纯性能与功耗差距；对训练任务占比高的公司成立，对推理为主的中小厂商则未必划算。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>8. 亚马逊内部反「刷 Token」备忘录曝光\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 27 日，亚马逊把一份日期为 2025 年 2 月 26 日的内部备忘录挂上官网，CNBC 据此报道称公司明确反对「token maxxing」（为了指标而堆砌大模型调用量）。备忘录不设硬性用量限额，但要求团队审慎使用；AWS 高级副总裁 Mark Brock 表示公司更关注「功能速度」，即实际上线了多少系统、生产环境变更的成功率。背景是几起事故：5 月关闭了内部的 AI 用量排行榜；Kiro 因权限过高导致 AWS 一次 13 小时中断；某 Claude 项目超预算 860%，烧掉 180 万美元却从未上线，且 5 个月无人发现。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 这是大厂第一次公开把「AI 用量」当成需要治理的成本项。「烧了 180 万美元、5 个月没人发现」比任何 PPT 都能说明问题：Agent 落地的瓶颈不是模型能力，而是可观测性与权限边界。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>9. 苹果发布首款触控 MacBook Pro，灵动岛登上 Mac\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 29 日凌晨 1 点（北京时间），苹果在洛杉矶「Pro and tell」活动发布首款支持触控的 MacBook Pro。屏幕为 PROLED XDR 双层串联 OLED，触控传感器内嵌于面板，HDR 与 SDR 峰值亮度均达 2000 尼特，支持 1–120Hz 自适应刷新，覆盖 P3 与 Adobe RGB，Rec.2020 覆盖率超 80%。灵动岛首次登陆 Mac。芯片为 M5 Pro 与 M5 Max。定价 14 英寸 2899 美元、16 英寸 3399 美元起，国行分别为 22999 元与 27999 元起，顶配 16TB 存储加 128GB 内存达 14549 美元。10 月 30 日 9:00 开启预购，11 月 6 日发售。续航最长 24 小时，重量 1.38kg 与 1.82kg，发光 Logo 回归，并提供 36 个月租赁方案，每月 55.99 美元起。Adobe Lightroom、DaVinci Resolve、Blender 与 Office 均已做触控适配。同场还发售 M6 版 14 英寸入门 MacBook Pro 与新 iMac。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 这直接推翻了乔布斯约二十年前「触控笔记本不合理」的判断，而推动者是新任 CEO Ternus；同期推出租赁方案，说明苹果开始用现金流工具应对高单价换机周期。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>10. 大众汽车集团（中国）发布首个外资本土自研技术矩阵 VEGA\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 28 日，大众汽车集团（中国）在合肥举办首届技术日，发布首个本土自研一体化技术矩阵 VEGA，涵盖 CMP\u002FCSP 平台、CEA 电子电气架构与 ADAS，并称自己是唯一拥有本土自研技术矩阵的外资车企。参数上，CMP 平台 CLTC 续航超 600 公里、最低约 11kWh\u002F100km，30%–80% 充电约 25 分钟；CSP 平台纯电续航超 800 公里、增程综合续航超 1500 公里，850V 以上最快 13 分钟充至 10%–80%，零百加速 4.1 秒。安全侧，严重碰撞可在 5 毫秒切断动力、5 秒内降低高压，而国标要求为十二分之一的时间。CEA 架构实现每 3 个月功能更新、每 2 年架构升级，2026 年已搭载 5 款本土纯电动车（与众 06\u002F07、ID.ERA5X、ID.AURA T6\u002FL5），2027 年覆盖插混与燃油并把中央计算整合为 L3 就绪，2029 年 CEA3.0 支持全域智能体 AI 与 L4。软件工具链为自研 C-Brain，芯片为自研 C7H；首款自研 L2++ 方案 HyperSense8 将于 2026 年上了三家合资企业的七款新品。出口方面，2026 年内中国产车型将进入 7 个市场（撒哈拉以南非洲、埃及、越南），2030 年前落地南美。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 外资车企从「在中国造」转为「在中国研发并反向输出」，5 毫秒切高压与 3 个月 OTA 这类指标说明其对标对象已是国内新势力，而非同级合资产品。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>11. 上海：2028 年推动 8000 台人形机器人进工厂\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>10 月 27 日上海市经信委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》，10 月 28 日公布。目标到 2028 年重点制造企业智能工厂全覆盖，培育 500 家先进级智能工厂（基础级 1600 家、卓越级 50 家、领航级 5 家），AI 制造业应用场景突破 2000 个，建设 10 个垂域大模型与 300 个以上智能体，工业机器人密度达 600 台\u002F万人，并推动 8000 台人形机器人进工厂；AI 赋能新型智能制造装备产业规模突破 2000 亿元、系统集成 1000 亿元，即「54321」框架。分级门槛上，基础级要求 AI 普及率 100%，先进级、卓越级、领航级的场景比例分别为 10%、30%、70%。同批印发的《人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案（2027–2028）》提出 2028 年普及率 85% 以上、培育 10 个数智原生独角兽，虚拟中试平台最高给予 1000 万元支持。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 「8000 台人形机器人」是全国首个写进政府行动方案的量化装机指标，它把具身智能从演示拉进采购清单，但分级普及率的设计说明政策更在意现有工厂的真实改造，而非样板间。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>12. 国内动态：备案新增 6 款，贵州发布 AI 场景需求清单\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>「网信北京」10 月 28 日通报，新增 6 款已备案的生成式 AI 服务，北京累计备案数达 325 款。10 月 27 日，2026 人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动在贵阳举办，集中发布应用场景需求清单，包括省博物馆 AI 数字讲解员、AI 导览眼镜、非遗傩文化智能体「傩神」等。同日，2026 世界智能制造大会新闻发布会在南京召开。资本市场侧，星宸科技 10 月 28 日披露其新一代面向具身智能运动控制的 12nm 芯片已完成投片，预计明年在多场景落地并贡献收入；10 月 28 日 A 股创业板涨 3.4%，成交 1.64 万亿元，算力硬件板块反弹。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 备案数量与地方场景清单是观察国内生成式 AI 落地节奏的两条硬指标；贵州把博物馆与非遗做成可采购的需求清单，说明地方政府开始用需求侧而非补贴侧推动落地。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Chr \u002F>","2026-10-29 科技日报 · 前一日科技大事速览","https:\u002F\u002Fopenapi.dwo.cc\u002FPublic\u002FUploads\u002FImages\u002F8208e0aa522c3e34cc37acabbacadf10.png","2026-10-29 09:00:00","Genie 4 世界模型补上音频，Alphabet 云翻倍但现金流为负、微软首披 Azure 美元收入，甲骨文把 TPU 与 Jalapeño 一起接进 OCI，SK 海力士利润率 80%，CoWoS 拟涨价，苹果首款触控 MacBook Pro 今晚亮相。","科技,AI,芯片,大模型,财报,云计算,具身智能,消费电子,政策,来源:Qoder",7,"1",16,1,"2026-10-29 08:37:45","已上架"]