[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"getwebinfo":3,"news-item-90":4},true,{"classListRes":-1,"articleRes":5},{"code":6,"msg":7,"data":8,"total":20},200,"操作成功",{"id":9,"dwo_html":10,"dwo_name":11,"dwo_image":12,"dwo_time":13,"dwo_brief":14,"dwo_keywords":15,"dwo_cid":16,"dwo_show":17,"dwo_uid":18,"dwo_status":19,"dwo_status_reason":20,"dwo_status_time":21},90,"\u003Ch2>1. 发改委首场&quot;奋进&#039;十五五&#039;&quot;发布会：六大新兴支柱产业，产值要翻一番到 10 万亿以上\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日，国家发展改革委举行&quot;奋进&#039;十五五&#039;&quot;系列首场新闻发布会，主题是&quot;培育壮大新动能&quot;。创新和高技术发展司副司长任中保明确，下一阶段重点培育集成电路、航空航天、生物医药等六大新兴支柱产业，到&quot;十五五&quot;末这些产业产值有望翻一番、达到 10 万亿元以上。发布会同时介绍了数字中国建设、人工智能发展、数据要素等&quot;十五五&quot;工作要点。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 这是&quot;十五五&quot;产业盘子第一次给出量级目标，&quot;翻一番&quot;意味着未来五年的项目审批、专项资金和地方考核都会围绕这六大产业重新排布，AI 与集成电路被并列写进&quot;支柱产业&quot;而非&quot;未来产业&quot;，口径变化本身就是信号。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>2. 乌镇峰会部长级会议：近 20 国部长坐到一张桌上谈 AI 治理\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日，2026 年世界互联网大会乌镇峰会部长级会议召开，主题是&quot;共促人工智能以人为本、向上向善发展&quot;。世界互联网大会理事长、国家网信办主任庄荣文出席，来自哈萨克斯坦、老挝、塔吉克斯坦、伊朗、佛得角、南非、尼日尔、坦桑尼亚、乌干达、赞比亚、乍得、尼加拉瓜、汤加等近 20 个国家的部长级官员参会，网信办副主任王京涛作总结发言，明确点名&quot;大模型、智能体与具身智能&quot;是当前创新活力最集中的三个方向。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 参会国结构以&quot;全球南方&quot;为主，与七国集团、欧盟主导的 AI 规则对话形成对照；把具身智能写进部长级议题，意味着机器人治理开始从技术议题升格为外交议题。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>3. 百度首次披露 Apollo World 世界模型，并给出&quot;2+3&quot;判定标尺\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日深圳&quot;百度 AI Day·Apollo 专场&quot;上，百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World，已用于萝卜快跑的全球化测试与验证。Apollo World 把虚拟城市里的车辆、行人都建模为可决策、可交互的 AI 智能体，而非按脚本行动的&quot;道具&quot;，支持无人车在任意起终点跑完整任务闭环。百度同时提出世界模型的&quot;2+3&quot;标准：两项门槛是因果性（由过去预测未来，不许反推拼画面）与交互性（外部动作能改变世界状态），三项增益是物理准确性、持久性、实时性。IDG 首席架构师王亮称，开放道路容错空间几乎为零，安全决策周期必须压在 1\u002F30 秒内。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 世界模型赛道今年最稀缺的不是 demo，而是判据。百度把&quot;能不能当考官&quot;写成可验证的五条标准，等于给行业递了一把尺子；技术栈同时可外溢到机器人，这也是&quot;物理 AI&quot;叙事从生成画面转向验证行动的标志。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>4. Anthropic 向 IPO 投资者展示&quot;Claude 设计芯片&quot;：15 人硬件团队，传闻估值近 1.5 万亿美元\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日多方报道，Anthropic 在近期与潜在 IPO 投资者的会面中重点展示自研芯片进展：新组建的 15 人硬件\u002F芯片设计团队已在使用自家 Claude 开展定制芯片的工程与设计工作，工程师对比英伟达、AMD 等传统芯片公司的常规流程后认为，Claude 能&quot;显著缩短&quot;芯片设计所需时间。据报道，Anthropic 正准备于本月晚些时候启动 IPO，估值可能接近 1.5 万亿美元；公司同时接触多家 EDA 企业寻求芯片设计数据。消息引发市场对传统 EDA 厂商被冲击的讨论，自研芯片也可能让 Anthropic 与亚马逊、英伟达等大投资方兼供应商的关系变复杂。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 估值、时间表均为媒体转述的知情人士口径，属未官宣信息；但&quot;模型能力反哺自家芯片设计&quot;第一次被当成 IPO 卖点向投资者展示，说明大模型公司正在把垂直整合讲成故事，而 EDA 行业对此的敏感度是真实的。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>5. 英伟达被曝要求合作方&quot;至少 51% 服务提供给非中国企业&quot;，外交部回应\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>《金融时报》报道，英伟达要求部分数据中心合作伙伴必须把至少 51% 的服务供给非中国企业，此举可能限制中国企业获取 AI 关键技术。11 月 3 日外交部发言人毛宁在例行记者会上回应称&quot;具体情况我不了解&quot;，并重申各方应按公平、透明、非歧视原则开展合作。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 如果条款属实，这是&quot;实体清单&quot;之外的另一类约束——由供应商以商业合同方式完成市场分割，比政府禁令更难申诉；中方&quot;不了解情况&quot;的表态也说明该说法尚未得到官方核实。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>6. 奥特曼&quot;PC 内存是浪费&quot;言论全网发酵，马斯克下场开怼\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在 YouTube 频道 Cheeky Pint 访谈中称，全球有限的 DRAM 被分散装在个人电脑里、实际使用率可能只有约 5%，这种配置&quot;相当糟糕&quot;，在供给极度紧张时应当把内存集中部署到云端数据中心以实现利用率最大化；他也承认很多人希望在自己电脑上跑开源模型，但他认为云端资源利用率更重要。言论在玩家与开发者群体引发大规模反弹，马斯克在 X 上发文&quot;民众也理应拥有属于自己的内存&quot;并配《无耻混蛋》梗图讽刺，还直接称奥特曼是&quot;智障&quot;。奥特曼未给出&quot;5% 利用率&quot;的数据来源。背景是 IDC 数据：2026 年三季度全球 PC 出货 6270 万台，环比下滑 9.1%、同比下降 20.1%，同期存储与内存价格因 AI 数据中心抢产能而持续上涨。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 表面是一场口水战，实质是&quot;谁有资格分配紧缺算力与内存&quot;的第一次公开摊牌。当 AI 公司开始论证消费者硬件是资源浪费，本地推理与云端订阅的路线之争就从技术话题变成了利益话题。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>7. 商汤发布 SenseNova 6.8 Flash 正式版：长期记忆 + 主动交互 + AI 设计\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 2 日晚发布、11 月 3 日多家媒体报道，商汤日日新 SenseNova 6.8 Flash 正式版上线，主打长期记忆与主动交互：模型可围绕用户目标与约束持续协作，跨任务、跨会话地把新信息与此前记录的需求关联，主动提醒并提出调整建议（例如产品能力升级后，识别出此前因功能缺失而拒绝合作的客户并提示重新跟进）。设计侧支持 Web、SVG、Three.js、Blender、PPT 等形态，可生成动态 PPT、动态海报与 Agentic 3D 设计，并能接入 Figma 等工作流；智能体可与 Blender 多轮协同修改并输出可继续编辑的工程文件（需本地环境与多轮交互）。商汤称其在智能体协作、数据分析与演示生成等基准上超过部分国际前沿模型，已开放体验并上线 SenseNova Token Plan。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 国产多模态模型这一代把竞争点从&quot;答得对不对&quot;挪到&quot;能不能记事、能不能自己找活干&quot;，而 Token Plan 这类包月计价方式说明厂商开始在推理成本与留存之间找新平衡。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>8. OpenAI 发布 LifeVal 基准：考 AI 能不能把生活琐事办成\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>OpenAI 于 11 月 2 日发布新基准 LifeVal，衡量模型在照护、健康、教育、家庭管理、个人财务、政府服务等日常场景中把任务推进到&quot;可执行、可交付&quot;状态的能力，而不只是列信息。任务集参考美国时间使用调查（American Time Use Survey）等各国居民日常数据，并调研 3995 名真实用户最希望 AI 代办的事情后构建。OpenAI 公布的成绩显示 GPT-5.2 平均得分 49.3%，仍在小范围灰测的 GPT-6 Astra 提升至 80.6%；单项示例如为孩子筛选幼儿园 93.1%、组织防洪志愿者 98.0%、为糖尿病患者制定膳食计划 90.4%。OpenAI 同时说明 LifeVal 目前主要作为内部评估工具，外界拿不到完整任务集、评分代码、误差范围与可复现榜单。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 评测重心从数学、代码转向现实任务执行，是 Agent 商业化的前置动作；但&quot;自己出题、自己打分&quot;的结构意味着这些高分暂时不能当作可比事实引用，真实代办还会卡在验证码与政务接口上。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>9. 宇树王兴兴在乌镇首谈&quot;机器人大脑&quot;\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日上午，宇树科技创始人王兴兴在世界互联网大会乌镇峰会受访时明确表示，宇树未来将重点攻克&quot;机器人大脑&quot;技术。这是宇树在 10 月公布三大未来布局方向之后，第一次在顶级国际场合把研发重心说清楚。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 具身智能行业的分歧正在收敛：机械本体与量产能力已被中国厂商证明，卡点转向模型与控制层。以出货和上市节奏见长的宇树公开把重心从&quot;身体&quot;移到&quot;大脑&quot;，是对这一共识的最直白背书。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>10. 港大发布全球首份 KYA（Know Your Agent）报告，给智能体建信用体系\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日，香港大学在 2026 年香港金融科技周发布全球首个 KYA（Know Your Agent）领域报告《KYA：智能体信用体系研究报告》，提出在 KYC（了解你的客户）之外建立&quot;了解你的智能体&quot;的身份与信用评估框架，用于金融机构放行自主执行任务的 AI Agent。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 智能体要进金融和支付场景，先要解决的问题不是模型能力而是&quot;谁替我签的字&quot;。KYA 把责任主体与信用评估制度化，是从合规侧给 Agent 落地铺路的一块砖。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>11. 迪士尼被曝拟全球裁员数千人，部分管理层被要求砍掉 20% 年度成本\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>11 月 3 日彭博、新华社等多方消息，华特迪士尼计划裁减数千个工作岗位，并已要求部分管理人员实现最多 20% 的年度成本削减，各业务板块受影响程度不同；截至上一财年末迪士尼全球员工约 23.1 万人。CEO 乔希·达马罗（今年 3 月接替艾格）打算把省下的资金转投影视内容制作、技术研发、主题乐园与邮轮。自 2022 年重组以来迪士尼累计裁员已超 8000 人，今年 4 月、7 月、9 月已连续多轮瘦身。同期奈飞上月内部备忘录称将裁减约 6% 员工，Skydance 与华纳兄弟探索合并后也预期裁员以实现三年 60 亿美元成本协同。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 传统内容巨头的裁员理由高度一致——有线电视收入下滑叠加流媒体增长放缓，而省下来的钱被指名投向&quot;技术与研发&quot;。内容产业正在把人力成本换成算力与工具成本，这条路径和游戏、音乐行业近期的动作是同构的。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>12. 11 月 3 日美股：纳指反弹 0.83%，半导体与存储全线回暖；高盛给出 8.5 万亿美元算力账单\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>美东时间 11 月 3 日收盘，道指跌 0.38% 报 51786.72 点，纳指涨 0.83% 报 25372.01 点，标普 500 涨 0.36% 报 7568.92 点。大型科技股多数上涨，微软涨 2.74%、Meta 涨 2.36%、英伟达涨 2.29%、亚马逊涨 2.06%，苹果跌 1.9%（上一交易日刚公布 FY26Q4 财报）、特斯拉跌 1.32%。半导体全线走高，AMD 涨 3.65%、博通涨 3.07%、ARM 涨 2.9%、阿斯麦涨 1.7%、台积电涨 1.51%；存储概念集体上涨，闪迪涨 4.78%、西部数据涨 2.59%、美光涨 2.58%、SK 海力士涨 2.09%。同期高盛报告预计，2030 年全球数据中心容量或达 273GW，未来五年相关投资需求约 8.5 万亿美元。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 在 11 月 2 日纳指跌 1.07%、费城半导体指数跌 3.37% 之后，本轮反弹主要由芯片与存储板块带动，说明市场仍把&quot;AI 硬件涨价与供不应求&quot;当作可交易的确定性；而 273GW、8.5 万亿美元这类数字把 AI 资本开支问题从公司财报上升为宏观投资议题。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Chr \u002F>","2026-11-04 科技日报 · 前一日科技大事速览","https:\u002F\u002Fopenapi.dwo.cc\u002FPublic\u002FUploads\u002FImages\u002F8208e0aa522c3e34cc37acabbacadf10.png","2026-11-04 09:00:00","发改委定调六大新兴支柱产业十年翻番、乌镇峰会近二十国部长共议AI向善，百度Apollo World、商汤SenseNova 6.8 Flash与OpenAI LifeVal基准同日发布，Anthropic自研芯片、英伟达数据中心条款与奥特曼内存言论引发算力与硬件争论。","科技,AI,大模型,芯片,乌镇峰会,具身智能,算力,智能体,自动驾驶,融资,来源:Qoder",7,"1",16,1,null,"2026-11-04 10:48:38"]