[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"getwebinfo":3,"news-item-98":4},true,{"classListRes":-1,"articleRes":5},{"code":6,"msg":7,"data":8,"total":20},200,"操作成功",{"id":9,"dwo_html":10,"dwo_name":11,"dwo_image":12,"dwo_time":13,"dwo_brief":14,"dwo_keywords":15,"dwo_cid":16,"dwo_show":17,"dwo_uid":18,"dwo_status":19,"dwo_status_reason":20,"dwo_status_time":21},98,"\u003Ch2>1. 美股科技股遭"政策定价"式抛售，费城半导体指数创 2020 年 3 月以来最惨一天\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 美东时间 11 月 5 日收盘，道琼斯指数跌 3.44% 报 51523.06 点，标普 500 跌 4.36% 报 7353.73 点，纳斯达克综合指数跌 5.52%、失守 1421.52 点收在 24315.00 点，为 2025 年 4 月以来最大单日跌幅，较 10 月 6 日收盘历史高位回撤近 12%、进入技术性修正区间。费城半导体指数单日下跌 12.25%，是个股层面最惨的一组数字：AMD 跌 17.26%、美光跌 17.46%、闪迪跌 22.26%、西部数据跌 17.35%、希捷跌 16.25%、SK 海力士（美股）跌 13.40%、Arm 跌 13.08%、台积电跌 11.05%、英特尔跌 10.33%、博通跌 10.43%、高通跌 9.49%、阿斯麦跌 9.33%、英伟达跌 9.26%（抹平年内全部涨幅转跌）。特斯拉跌 10.77%，科技七巨头指数跌 4.37%，标普 500 十一大板块全线收跌、信息技术板块以 7.30% 领跌；衡量恐慌程度的 VIX 盘中飙升约 60%，创近两年最大单日涨幅并升至七个月高位。同一晚热门中概股逆势收涨，网易 +4.37%、京东 +3.28%、阿里巴巴 +2.67%。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 这不是财报季的正常波动，而是"AI 基建还能不能按时落地"第一次被市场按政策风险重新定价——刚交出史上最好季度财报的 AMD 照样跌 17%，说明杀的是估值与拥挤度，不是个股基本面。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>2. 数据中心审批与能耗监管成了 AI 产业链的新变量，瑞银称 2028 年新增容量约三成有风险\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 抛售的直接导火索是中期选举结果：民主党拿下参众两院多数，得州选出三十多年来首位民主党籍州长并在此前公开主张在出台居民保护措施前暂停当前数据中心项目；新当选参议员亚萨明·安萨里 11 月 5 日前后发文，主张把"暂停先进人工智能研发、对该行业实施监管、禁止 AI 超级智能"列为国会优先议程。叠加高通最新财报与指引未打消手机芯片疲软担忧（第四季度手机芯片收入同比降 26%）、市场传出微软对部分新兴云服务商项目的延期与成本问题持保留态度，构成了芯片股的负面催化。eToro 分析师雅各布·罗赫利茨概括市场逻辑为 AI 基础设施扩张"会变得更慢、更贵"；瑞银策略师估算，预计到 2028 年新增的数据中心容量中约 30% 面临风险；而《财富》援引的数据显示，2026 年大型科技公司资本开支预计最高达 8280 亿美元。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 芯片与存储股的估值一直建立在"资本开支持续上修"这一条曲线上，一旦审批、电价、水资源和税负这些"慢变量"进入政策议程，被重估的不是某一季的利润，而是未来三年需求的斜率。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>3. SuperCLUE 发布 2026 年 11 月通用大模型测评：Gemini 登顶总榜，Kimi 拿下国内与开源第一\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 11 月 5 日，中文大模型测评基准 SuperCLUE 公布 2026 年 11 月通用大模型榜单，共 19 款国内外模型参评，覆盖智能体编程、数理推理、超长上下文、精确指令遵循、幻觉控制五项任务。Google 闭源模型 Gemini-4-Argon 以 73.62 分居总榜第一，OpenAI 的 GPT-6.1-Sol 以 71.76 分次之，两者均为闭源。国内模型首位是月之暗面开源的 Kimi-K3.1-Pro，总分 61.46，也是本次开源模型中最高分；DeepSeek-V4.1-Flash-1017 得 58.95、智谱 GLM-5.3 得 50.66，三款组成国内第一梯队。分项上 Gemini-4-Argon 超长上下文 95.63、指令遵循 88.97、幻觉控制 83.19，GPT-6.1-Sol 数理推理 76.32，Kimi-K3.1-Pro 幻觉控制 67.78 在国内模型中优势明显。按"分差 1 分以内视为并列"的规则，GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Max-0902、Hy4-Preview 等多款模型挤在第 4—5 名区间，豆包 Seed-2.1-Pro-260915 以 42.06 分与 MiniMax M3.1-Flash、Step-5-Preview、MiniMax-M3 并列第 6，小米 MiMo、科大讯飞 Spark、美团 LongCat 亦在参评之列。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 开源模型第一次在国内权威综合榜上站到"国内第一"的位置，但领先闭源旗舰的分差仍有 12 分左右，差距主要集中在智能体编程与数理推理这两个真正的长任务维度上。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>4. Kimi K3.1 Pro 权重正式开放，阿里云超节点宣布 Day0 原生适配\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 月之暗面 11 月 5 日在 Hugging Face 平台开放 Kimi K3.1 Pro 完整模型权重，兑现其 10 月 24 日发布时的承诺。该模型总参数 2.8 万亿、原生支持视觉理解、上下文窗口百万 token；在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体榜单上，Kimi K3.1 Pro（Max）在开放权重模型中排名第一、全部参评模型中列第 13 位，工作、编程与聊天三类均居开放模型首位。同日，阿里云宣布其灵骏"真武 M890"超节点已完成对该模型权重的 Day0 级原生适配，即在模型发布当天基础设施即准备就绪。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> "发布即能跑"正在变成国产大模型与国产算力互相绑定的验收标准——超节点卖的是把万亿参数模型的卡间通信留在高速互联内部完成，模型方则拿到了不被推理容量卡住发布节奏的底气。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>5. OpenAI 上线 Images 2.6，同时被曝最快 11 月 6 日"三连发"新一代模型\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> OpenAI 近日推出新一代图像生成模型 Images 2.6，为 ChatGPT 增加由单张图生成 GIF 动画的能力与编辑功能，官方称图像生成速度提升约 50%；该更新向 ChatGPT 与 Codex 用户推送，覆盖网页、桌面与移动端，API 侧同步上线 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst 两款更快、更高质量的图像模型。OpenAI 称目前用户每周通过 ChatGPT 及其 API 生成的图片已超过 40 亿张，显著高于 9 月披露的每周 30 亿张。另据《The Information》11 月 5 日报道，OpenAI 最快可能于当地时间 11 月 6 日发布新一代 Astra、Sol 系列模型，以及一款面向网络安全领域的 Cyber 模型，此消息带动 11 月 5 日 A 股网络安全板块上涨。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 图像这条线被单独加速，说明 OpenAI 正在把"生成量最大、成本最敏感"的负载先从旗舰模型里拆出来做性价比；Astra\u002FSol\u002FCyber 三连发仍属媒体报道口径，尚未见官方公告。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>6. Claude Code 产品负责人 Cat Wu 转投 OpenAI，时点正卡在 Anthropic 上市前\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 曾主导 Claude Code 产品发展的 Cat Wu 11 月 5 日在 X 上官宣加入 OpenAI，负责核心产品团队（Core Products）的产品管理工作，并在帖文中表示"很尊重 OpenAI，这家公司已把 AI 带给超过 10 亿名使用者"。她在此前已透露自己上周离开 Anthropic，并向 Claude Code 团队与用户致谢。此次人事变动发生在 Anthropic 已递交 S-1、市场传其最早 11 月中旬挂牌的敏感窗口期，且并非该公司近期第一起关键产品人才流失。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 对一家正在路演的公司来说，把编程智能体从边缘功能做成核心营收引擎的产品负责人被对手直接补位，比任何一份招股书里的增长数字更容易被投资者拿出来追问。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>7. 全球首个仿生人形机器人新闻主播亮相，新华社与优必选联合研发、张艺谋出任形象主创设计师\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 11 月 5 日，在第七届世界媒体峰会"人工智能与中国式现代化"论坛上，由新华社联合优必选科技共同打造、新华社宣称拥有完全自主知识产权的全球首个仿生人形机器人新闻主播正式亮相，两台机器人分别命名为"新言"与"新语"。官方表述称，这一成果意味着"权威资讯 + 具身智能"的传播模式从理论构想走向实体应用，其具身形象全案设计由导演张艺谋全程主导把控。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 新闻主播是极少数"零容错 + 全天候"的具身场景，把人形机器人第一个量产级用例放进媒体演播室，验证的不是运动能力，而是长时段稳定运行与形象可信度这两项更难量化的指标。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>8. 从"人写代码"到"模型自己搭模型"：00 后团队用十余小时自主搭出 4 亿参数气象大模型\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 据央视新闻 11 月 5 日报道，在上海人工智能实验室的一支"00 后"团队实践中，大模型自进化范式已能在十余个小时内自主搭建完成一个参数量超 4 亿的天气预报大模型，可在 1 分钟内预测未来一周全球天气，而按传统研发流程这类工作通常需要数月甚至更久。报道称，多智能体分工协作的研发模式已支持非 AI 专业团队快速开发前沿通用大模型，AI 研发正从人类工程师主导向"人类引导下的模型自主迭代"转变。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 如果"搭一个领域模型"的门槛真的从十人月压到十几个小时，那模型供给量的瓶颈就从工程师数量转移到了数据、算力配额和评测把关人——这恰是当前国产 AI 生态最缺的两环。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>9. 一天两篇 Nature：上海交大 AI 科学家自主完成 11382 步实验，中科大开源 RNA 基础模型同期刊发\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 上海交通大学团队 11 月 5 日在《自然》杂志发布 AutoDNA 系统——一套连接 20 多台实验设备、能够自主设计并执行实验的 AI 科学家，在 203 小时内完成 11382 步实验操作，全程无需人工干预。同一天，中国科学技术大学开源的 RNA 序列基础模型 structRFM 也登上《自然》，可用于药物发现与生物学机制研究。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 前者证明的是"机器人实验室可以闭环跑完一整轮湿实验"，后者证明的是开源权重能进顶级期刊的评审流程；两条线合起来，指向 AI for Science 从单次演示走向可复用基础设施。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>10. 英飞凌发布首个 RISC-V 车规 MCU 平台 AURIX RC1，开放指令集正式进入汽车安全核心域\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 英飞凌 11 月 4 日在慕尼黑发布 AURIX RC1，是首个采用 RISC-V 开放指令集的车规 MCU 平台：单产品线最高集成 12 个 32 位处理核，内置面向边缘 AI 的并行处理单元与 40MB 嵌入式存储，功能安全设计支持至 ASIL D，后续还将推出具备 64 位微处理器能力的产品线；新品将于 11 月 10 日在慕尼黑 electronica 展出，目标是 2027 年上半年提供样品。同日行业简报还披露，三星在进博会上首次以芯片造型搭台，展出 UFS 5.0（带宽 10.8 GB\u002Fs，随机读取较 UFS 4.1 快 5 倍）、LPDDR6（最高 125 GB\u002Fs、能效较 LPDDR5X 提升约 21%）与 Exynos Auto V920 座舱 SoC。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 车规 MCU 是封闭指令集最后的堡垒之一（Arm 与专有内核长期垄断 ASIL-D 域），英飞凌带头转 RISC-V，意味着接下来十年汽车芯片的生态之争会从"谁的主频高"转向"谁的工具链和编译器跟得上"。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>11. 智能网联汽车两项强制性国标进入落地培训阶段，400 余位专家逐条对表\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 11 月 5 日，《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》（GB 47955—2026）与《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）两项强制性国家标准的首场全国应用培训在深圳坪山举行，整车企业、零部件厂商与检测认证机构共 400 余位专家参会，由标准核心起草专家逐条解读并现场答疑。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 强标发布只是起点，真正的分水岭在培训与检测认证环节开始对表——这直接决定"城市 NOA""全场景 L2"这些宣传口径在明年还能不能继续用同一套话术卖车。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>12. 乌镇峰会闭幕，两本蓝皮书与"中国开源模型下载量占全球 41%"构成同一句话的两面\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>事件内容：\u003C\u002Fstrong> 11 月 5 日，为期三天的 2026 年世界互联网大会乌镇峰会闭幕，本届设置 27 场分论坛为近年之最，同期"互联网之光"博览会汇聚 54 个国家和地区 670 余家企业、约 1000 项新技术新成果、20 多款全球首发；峰会期间发布《中国互联网发展报告 2026》《世界互联网发展报告 2026》两本蓝皮书，"携手构建网络空间命运共同体"精品案例共收到 80 个国家和地区的 360 项申报。另据 Hugging Face 2026 年春季报告，中国研发的开源模型下载量占全球总量 41%、居首位；1—8 月基于通义千问开发的衍生模型超 15 万款排名第一，沙特以中国 MiniMax M3 为底座开发的阿拉伯语大模型在公开测试中平均分居首，气象智能预警方案"妈祖"已在 8 个国家完成定制化落地。中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》亦称，全球主流大模型调用榜单上前六名的模型全部来自中国团队。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>值得关注：\u003C\u002Fstrong> 会期内"开源"第一次成为核心主题，而数据侧的对应事实是海外开发者用下载量投票——政策叙事与产业事实能对上，这次峰会的议题设置才有意义。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Chr \u002F>","2026-11-06 科技日报 · 前一日科技大事速览","https:\u002F\u002Fopenapi.dwo.cc\u002FPublic\u002FUploads\u002FImages\u002F8208e0aa522c3e34cc37acabbacadf10.png","2026-11-06 09:00:00","美股科技与芯片股遭年内最惨一跌、费半跌 12.25%，市场把数据中心审批与能耗监管当成 AI 产业链新变量；SuperCLUE 11 月榜与 Kimi 权重开放把国产开源推到国内第一，另有人形机器人新闻主播、AI 自主搭模型与两篇 Nature。","科技,AI,芯片,美股,数据中心,大模型,开源,具身智能,车规芯片,监管,算力,来源:Qoder",7,"1",16,1,null,"2026-11-06 08:53:02"]